Правила использования рекомендательных технологий на сайте

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ

1.1. Индивидуальный предприниматель Мухаметярова Диляра Анваровна (ИНН 163205468220) (далее – «Продавец») является владельцем сайта avrahome.ru (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

1.2. Под рекомендательными технологиями в настоящем документе понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

1.3. Продавец не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает их использование в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.


2. ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДАННЫЕ

2.1. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Продавец использует данные, полученные от пользователей Сайта, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как пользователь использует Сайт и об устройстве пользователя, включая:

  • данные о действиях пользователя на Сайте;
  • данные о запросах пользователя;
  • данные о выбранных способах доставки и пунктах выдачи заказов;
  • IP-адрес;
  • файлы cookies;
  • длительность пользовательской сессии;
  • точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь переходит на Сайт);
  • точки выхода (ссылки, по которым пользователь покидает Сайт);
  • страна, регион и возможная геопозиция пользователя;
  • часовой пояс устройства пользователя;
  • провайдер пользователя;
  • браузер пользователя;
  • операционная система пользователя;
  • информация об устройстве пользователя;
  • параметры экрана (разрешение, цветность и др.);
  • дата и время посещения Сайта;
  • источник перехода (в том числе UTM-метки);
  • данные личного кабинета пользователя (при наличии регистрации);
  • данные сетевого трафика.

3. ЦЕЛИ ПРИМЕНЕНИЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

3.1. Продавец использует рекомендательные технологии для:

  • формирования персонализированных и неперсонализированных подборок товаров;
  • обработки поисковых запросов пользователей;
  • предварительного отбора товаров, наиболее релевантных запросу пользователя;
  • отображения товарных карточек и рекомендаций.

4. ПРИМЕНЯЕМЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

4.1. Для формирования рекомендаций могут использоваться различные методы обработки данных, включая:

  • алгоритмы машинного обучения;
  • модели анализа пользовательского поведения;
  • методы сопоставления интересов пользователей и характеристик товаров.

4.2. Алгоритмы применяются с целью подбора наиболее релевантных товаров на основании действий пользователя на Сайте.


5. ПРИНЦИП РАБОТЫ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

5.1. Работа рекомендательных технологий включает следующие этапы:

5.1.1. формирование набора данных о действиях пользователя на Сайте;

5.1.2. анализ полученных данных и прогнозирование возможных предпочтений пользователя;

5.1.3. объединение результатов работы алгоритмов для формирования рекомендаций;

5.1.4. отбор и сортировка товаров с учётом характеристик товаров и интересов пользователя;

5.1.5. отображение сформированных рекомендаций на Сайте с учётом внутренних правил ранжирования.

Корзина для покупок